解析概論/第9章/微分法の定義
[編集] 122.微分法の定義
において,集合函数
が与えられたとき,点
における
の密度ともいうべきものを考察して,
における点函数を導き出すことができる.例えば,
を中心とする
次元立方体(区間の意味でいう)を
として,
が
に収束するとき

の極限を考察する.そうして
のとき,

を点
における
の上・下微分商といい,両者が一致するとき,その共通の値

を単に微分商という.
が変動するとき,これらの微分商を点
の函数とみて,それを
の導函数という[* 1].
上記の定義において,
に収束させる
を立方体に限る必要はない.例えば,
を中心とする
次元の球としてもよい.これらはいわゆる対称的微分商であるが,最も一般には,
を含む任意の集合
を取ってもよい.ただし
なるとき,
の形に若干の制限を加えることが適切でもある.
があまりに極端な形を取ることを防ぐためには,集合
を包む最小の立方体を
として,

をかりに
の正則性の指数 と名づけて,それが
でないことを要求する.これは十分寛大な制限である.以下,我々は
に収束する閉集合の列
において,
が一定の正数(
)よりも小でないとき,
を正則といい,
の下限
を
の正則性の指数という[* 2].
以下,集合函数
は少なくともすべての B 集合に対して定義されているものとし,また微分商に関しては
に収束する集合
を正則なる閉集合に限定して


を一般的に上,下,または単に導函数という.極限値として
を許容すれば,
は各点
において確定するが,
は必らずしも存在しない.
が存在するとき,
は
において微分可能であるという.通例は
を要求するが,広義では
をも許容する.
導函数を導くために集合
に課せられる制限が加重するに従って,
は増大(不減少)し,
は減少(不増大)することは当然である.
の意味は明瞭であろうけれども,念のために説明をする.簡明のために
を
と略記する.
を含んで
に収束する正則なる閉集合を一般的に
と書いたのだが,なお精密に
を中心とする半径
の円(二次元に即していう)に含まれる
の全体を
とする(点
をも正則なる閉集合と見られないでもなかろうが,それは
から除外する).そうして
に属する
に対する
の値の集合(値域)の上限を
とすれば,それは
が減少するに従って単調に減少する.そこで
とすれば,

これが (1) の意味である.
はまた数列の
に基づいて

としても定義される.ここで
は
に収束する正則なる閉集合の列である.(3) は (1) の左の式と同等である.実際,まず
を含む上記の円の最小半径を
とすれば
.従って
.故に
.
さて,一方において,
とすれば,
なる
があるが,
の極限へ行って
,
は任意に取れるから
.すなわち (3) における
は実は
で,
は或る集合列
に関する
に等しい.
に関しても同様である.
- ↑ 微分法,微分商,導函数は,意味よりも言葉の響きにたよって,仮用する.元来,点
における
等も,その
を動かして生ずる点函数
等も,統一的に dérivée(導き出されたもの)と呼ぶフランス式が最も簡潔である.この意味では,
を(微分商の代りに)導来数,
を導来函数,また集合函数
から点函数
を導き出す算法を(微分法の代りに)導出法(derivation)とでもいうべきであろう.ここでは,単独に‘微分’というものはない.従って微分係数も困る.我々は思想の実質を重視して,用語の詮議にあまり多くの関心を有しないが,
など,明確な表現があるから,安心である! - ↑
だけが要求される場合,
の定義において
を,立方体の代りに,球にしてもよい.
における
等も,その
等も,統一的に
から点函数
など,明確な表現があるから,安心である!
だけが要求される場合,
の定義において