解析概論/第8章/変数の変換

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[編集] 96. 変数の変換

多変数の積分の計算においても,変数の変換が重要である.変数 x, y が変換式

(1)
x=\varphi(u,v),\quad y=\psi(u,v)

によって新変数 u, v に変換されるとき,xy 系の積分区域 K と,それに対応する uv 系の区域 K' との間に,一対一の対応が成り立つことが,基礎条件である. §84 で述べたように,(1)xy 平面上の点 P=(x,y)uv 平面上の点 Q=(u,v) との間の対応として

(1′)
P=A(Q)

と略記する.今この対応によって,uv 平面の領域 U' と、 xy 平面の領域 U とが,一対一に対応するとし,\varphi, \psiU' において連続的微分可能と仮定する.然らば,(1′)の逆写像は,U において連続的である(§84,(1º)).さて,積分区域 K は,領域 U に含まれる有界な閉区域とし,KK' とは (1′)によって対応するものとする.然らば,K'U' に含まれる有界な閉区域である. さて (1)における変数 u, v

(2)
u=f(\xi,\eta),\quad v=g(\xi,\eta)

によって,さらに変数 \xi, \eta に変換するとき,(2)(1)へ持ち込めば,x, y\xi, \eta の函数になる,すなわち

(3)
x=\varphi(f(\xi,\eta),g(\xi,\eta)),\quad y=\psi(f(\xi,\eta),g(\xi,\eta)).

この変換 (3)(1)(2) との結合という.今 \xi\eta 平面上の点 (\xi,\eta)Z と書いて,(2)

(2′)
Q=B(Z)

と略記するならば,(1′) によって,(3)

(3′)
P=A(B(Z))

と書かれる. さて,これらの変換に関する函数行列式の間に次の関係が成り立つ:

(4)

  \frac{D(x,y)}{D(u,v)}\cdot\frac{D(u,v)}{D(\xi,\eta)}=\frac{D(x,y)}{D(\xi,\eta)},

すなわち

\begin{vmatrix}
  \dfrac{\partial x}{\partial u} & \dfrac{\partial x}{\partial v} \\[10pt]
  \dfrac{\partial y}{\partial u} & \dfrac{\partial y}{\partial v}
\end{vmatrix}\begin{vmatrix}
  \dfrac{\partial u}{\partial \xi} & \dfrac{\partial u}{\partial \eta} \\[10pt]
  \dfrac{\partial v}{\partial \xi} & \dfrac{\partial v}{\partial \eta}
\end{vmatrix} = \begin{vmatrix}
  \dfrac{\partial x}{\partial \xi} & \dfrac{\partial x}{\partial \eta} \\[10pt]
  \dfrac{\partial y}{\partial \xi} & \dfrac{\partial y}{\partial \eta}
\end{vmatrix}.

これは計算をしてみれば,すぐに分かる:

\begin{align}
   \frac{\partial x}{\partial \xi} 
 &=\frac{\partial x}{\partial u}\frac{\partial u}{\partial \xi}
  +\frac{\partial x}{\partial v}\frac{\partial v}{\partial \xi}, &
   \frac{\partial x}{\partial \eta}
 &=\frac{\partial x}{\partial u}\frac{\partial u}{\partial \eta}
  +\frac{\partial x}{\partial v}\frac{\partial v}{\partial \eta},\\
   \frac{\partial y}{\partial \xi}
 &=\frac{\partial y}{\partial u}\frac{\partial u}{\partial \xi}
  +\frac{\partial y}{\partial v}\frac{\partial v}{\partial \xi}, &
   \frac{\partial y}{\partial \eta}
 &=\frac{\partial y}{\partial u}\frac{\partial u}{\partial \eta}
  +\frac{\partial y}{\partial v}\frac{\partial v}{\partial \eta}
\end{align}

だから,行列式の掛け算によって (4) を得る.三次元以上でも,全く同様である. もしも変換式 (1) において,点 Q_0=(u_0, v_0) における函数行列式

\frac{D(x,y)}{D(u,v)}\neq 0

ならば,Q_0 の近傍で,逆変換

Q=A_1(P)

が可能であるが,それを (2′) に代入して,(1′) と結合すれば,その結果は,P=P すなわち x=x, y=y になる.

\frac{D(x,y)}{D(x,y)} =\left| \begin{matrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{matrix} \right| =1

だから,この場合 (4) によって

(5)
\frac{D(x,y)}{D(u,v)}\cdot\frac{D(u,v)}{D(x,y)}=1.

前に述べた略記法

P=(x,y),\quad Q=(u,v),\quad Z=(\xi,\eta)

によって,かりに


  \frac{D(x,y)}{D(u,v)}=\frac{D(P)}{D(Q)},\quad
  \frac{D(u,v)}{D(\xi,\eta)}=\frac{D(Q)}{D(Z)},\quad
  \frac{D(x,y)}{D(\xi,\eta)}=\frac{D(P)}{D(Z)}

と書くならば,(4)(5) は簡明に

(4′)
\frac{D(P)}{D(Q)}\cdot\frac{D(Q)}{D(Z)}=\frac{D(P)}{D(Z)},
(5′)
\frac{D(P)}{D(Q)}\cdot\frac{D(Q)}{D(P)}=1

と書かれる.任意次元に関しても同様であるが,これらは一次元における合成函数または逆函数の微分商に関する公式

\frac{dy}{dx}\frac{dx}{dt}=\frac{dy}{dt},\quad \frac{dy}{dx}\frac{dx}{dy}=1

の拡張とみなすことができる. 然らば変換式 P=A(Q) における

\frac{D(P)}{D(Q)} すなわち \frac{D(x,y)}{D(u,v)}

の意味はどうであろうか? 最も簡単なる一例として,二次元における一次変換を取ってみる.すなわち (1) において \varphi, \psiu, v の一次式として

x=au+bv,\quad y=cu+dv

とする.これは,いわゆるアフィン(affine)変換である.この場合,函数行列式は

J=\frac{D(x,y)}{D(u,v)}=\begin{vmatrix} a & b \\ c & d \end{vmatrix}

であるが,もしも ad-bc\neq 0 ならば,xy 平面全体と uv 平面全体との間に一対一の対応が成り立って,しかも直線は直線に,平行線は平行線に対応するから,uv 平面の方眼には,xy 平面の平行格子が対応する.従って対応する面積 \mathit\Omega, \mathit\Omega' の比は一定である.故にその比を求めるためには,uv 平面の単位正方形(座標軸上に長さ 1 なる辺を有する正方形) \mathit\Omega' と,それに対応する xy 平面の平行四辺形 \mathit\Omega との面積の比を求めればよい.その比は,解析幾何学で周知の通り,|J|=|ad-bc| に等しい.故に任意の互に対応する xy 系の面積は \mathit\Omegauv 系の面積 \mathit\Omega' との間に次の関係がある:

\frac{\mathit\Omega}{\mathit\Omega'} = |J|.
KaisekiGairon-351-1.svg

三次元においても同様である.すなわち

\begin{align}
  x&=a_1u+b_1v+c_1w, \\ y&=a_2u+b_2v+c_2w, \\ z&=a_3u+b_3v+c_3w
\end{align}

において,函数行列式 J=\sum\pm a_1b_2c_3\neq 0 ならば,xyz 空間と uvw 空間とにおいて互に対応する体積 \mathit\Omega, \mathit\Omega' の間に,関係 \mathit\Omega/\mathit\Omega'=|J| が成り立つ. 一般の一対一の変換においても,互に対応する微小面積の間には同様の関係が成立する.すなわち変換 (1) によって xy 系の閉区域 Kuv 系の閉区域 K' とが一対一に対応すると仮定するならば,K' 内の一点 Q_0 を包む面積確定なる区域 \mathit\Omega'Q_0 に収束するとき,それに対応して xy 平面の点 P_0 を包む区域 \mathit\OmegaP_0 に収束するが,そのとき \mathit\Omega は面積確定[* 1]

(6)
\lim_{\rho\to 0}\frac{\mathit\Omega}{\mathit\Omega'} = |J|,

ここで J は点 Q_0 における函数行列式の値,\mathit\Omega, \mathit\Omega' は区域の面積で,\rho は区域 \mathit\Omega' の径である. 次に (6) の証明をする.今 P_0=(x_0,y_0)K' に属する点 Q_0=(u_0,v_0) に対応するとして

\begin{align}
  x&=x_0+\Delta x,& y&=y_0+\Delta y, \\ u&=u_0+\Delta u,& v&=v_0+\Delta v
\end{align}

と置く.もしも \Delta u, \Delta v0 から \rho まで変わるならば,Q=(u,v)Q_0 を一つの頂点とする面積 \rho^2 なる正方形 \mathit\Omega' を画くが,\varphi, \psi の連続的微分可能性の仮定の下において、そのとき

(7)
\left.\begin{align}
  \Delta x=\varphi(Q)-\varphi(Q_0)
 &=\varphi_u(Q_0)\Delta u+\varphi_v(Q_0)\Delta v+o\rho, \\
  \Delta y=\psi(Q)-\psi(Q_0)
 &=\psi_u(Q_0)\Delta u+\psi_v(Q_0)\Delta v+o\rho.
\end{align} \right\}

任意の \varepsilon に対応して \rho_0 を十分小さく取れば,\rho<\rho_0 なる \rho に対して |o\rho|<\varepsilon\rho.しかも \rho_0 は閉区域 K' における Q_0 の位置に無関係としてよい(\varphi, \psi の偏微分商の一様連続性). さて \Delta x, \Delta y の主要部だけを取って

(8)
\left.\begin{align}
  x^* &=x_0+\varphi_u(Q_0)\Delta u+\varphi_v(Q_0)\Delta v, \\
  y^* &=y_0+\psi_u(Q_0)\Delta u +\psi_v(Q_0)\Delta v
\end{align} \right\}

と置けば,Q が上記正方形 \mathit\Omega' を画くとき,(x^*,y^*) は平行四辺形 P_0P_1P_3P_2 を画く.それを H_0 と書く.

KaisekiGairon-352-1.svg

その頂点:

\begin{align} P_0 &= (x_0,y_0), \\ P_1 &= (x_0+\varphi_u(Q_0)\rho,y_0+\psi_u(Q_0)\rho), \\ P_2 &= (x_0+\varphi_v(Q_0)\rho,y_0+\psi_v(Q_0)\rho). \end{align}

従って H_0 の面積は (\varphi_u\psi_v-\varphi_v\psi_u)\rho^2 の絶対値に等しい.すなわち

(9)
H_0=|J|\rho^2,

ただし JQ_0 における函数行列式

\frac{D(x,y)}{D(u,v)}
  = \begin{vmatrix} \varphi_u & \varphi_v \\ \psi_u & \psi_v \end{vmatrix}

の値である. さて点 P=(x,y)(7) における剰余項 o\rho のために,H_0 とはやや異なる区域を画く.その区域を \mathit\Omega とすれば \mathit\Omega は面積確定である(§91,[例1]).\mathit\OmegaH_0 とは違うが,\rho を限りなく小さくすれば,H_0 がすでに \rho^2 程度の微小数だから[* 2]\mathit\OmegaH_0 との差は o\rho^2 程度の微小数になって

\rho\to 0 のとき 
  \mathit\Omega=|J|\rho^2+o\rho^2, すなわち 
  \frac{\mathit\Omega}{\rho^2}\to |J|

であるように推察される.実際,\mathit\Omega/\rho^2 は,K における Q_0 の位置に関係なく,一様に |J| に収束する.それを確かめるために,次のような微分的考察をする. \mathit\Omega' の周に属する点 Q=(u,v) に対応する点 P=(x,y)P^*=(x^*,y^*) とにおいて

|x-x^*|<\varepsilon\rho,\quad |y-y^*|<\varepsilon\rho

だから,P^* P<2\varepsilon\rho

KaisekiGairon-353-1.svg

故に平行四辺形 H_0 の平行なる二辺の間隔が共に 4\varepsilon\rho より大なるときには,H_0 の外部と内部とに,その辺から 2\varepsilon\rho の距離に平行線を引いて,二つの平行四辺形 H',H'' を作れば,H_0 および \mathit\OmegaH' に,またその周は H'H'' との間の帯状の区域に含まれる.故に面積においては

H''<\mathit\Omega<H',\quad H''<H_0<H',\quad |\mathit\Omega-H_0|<H'-H''.

H'-H'' はすなわち上記帯状区域の面積であるが,H_0 の周を p\rho とすれば,この面積が p\rho\cdot 4\varepsilon\rho に等しいことは見やすい. また H_0 の平行なる二辺,例えば P_0P_1P_2P_3 の間隔が 4\varepsilon\rho 以下である場合には,H_0 と中心を共有する矩形 H' を,二辺が P_0P_1 に平行で,その長さが \tfrac{p\rho}{2}+4\varepsilon\rho,他の二辺の長さが 8\varepsilon\rho なるように画けば,\mathit\OmegaH_0H' に含まれて,H' の面積は 4\varepsilon\rho^2(p+8\varepsilon) である.故に,いずれの場合にも

(10)
|\mathit\Omega-H_0|<4\varepsilon\rho^2(p+8\varepsilon)

である.さて

p=2(\sqrt{\varphi_u(Q_0)^2+\psi_u(Q_0)^2} +\sqrt{\varphi_v(Q_0)^2+\psi_v(Q_0)^2})

で,Q_0 が閉区域 K' に属すとき,一様に(Q_0 の位置および \varepsilon<1 に無関係に)

p+8\varepsilon<M

と置くことができる.故に,(10) によって K' において

|\mathit\Omega-H_0|<4\varepsilon M\rho^2,

H_0=|J|\rho^2 であったから

(11)
\left|\frac{\mathit\Omega}{\rho^2}-|J|\right|<4\varepsilon M.

故に K' において一様に(一様収束)

(12)
\lim_{p\to 0}\frac{\mathit\Omega}{\rho^2}=|J|.

さて,F'U' に含まれ,K' をその内部(F' の開核)に含む有界なる閉区域とする[* 3].また,\rho>0 を十分小とし,K' を辺長 \rho なる小方眼 \omega_i' で覆って,K' に触れる \omega_i' は全く F' に含まれるようにし,\omega_i' に対応する xy 平面の小区域を \omega_i とする.然らば,(11) において,K'F' を代用して,F' に含まれる各小区域 \omega_i' に関して,

(13)
|\omega_i-|J_i|\rho^2|<\varepsilon\rho^2

を得る.ただし,簡単のために,(11) における 4\varepsilon M\varepsilon と書き換えた.J_i は方眼 \omega_i' の左下の頂点における函数行列式の値である. 今,\mathit\Omega, \mathit\Omega'K, K' において互に対応する区域とし,\mathit\Omega' は面積確定であると仮定する.また,簡単のために,小区域 \omega_i の中で,\mathit\Omega に含まれるもの,および,\mathit\Omega に触れるものを,それぞれ,一般に,\omega_k および \omega_l と書く.しからば (13) により,

(14)

   \left|\sum_k\omega_k-\sum_k\left|J_k\right|\rho^2\right|
  <\varepsilon\sum_k\rho^2 <A\varepsilon,\quad
   \left|\sum_l\omega_l-\sum_l\left|J_l\right|\rho^2\right|
  <\varepsilon\sum_l\rho^2 <A\varepsilon.

ただし,AF' の内面積である.さて,仮定により \mathit\Omega' は面積確定だから,\rho\to 0 のとき

(15)

  \lim\sum_k|J_k|\rho^2 =\lim\sum_l|J_l|\rho^2
  =\iint_{\mathit\Omega'}|J|\,du\,dv.

従って,(14)(15) とにより,極限 \textstyle\lim_{\rho\to 0}\sum_k\omega_k, \lim_{\rho\to 0}\sum_l\omega_l が存在して

(16)
\lim\sum\omega_k=\lim\sum\omega_l=\iint_{\mathit\Omega'}|J|\,du\,dv.

一方,\mathit\Omega の内面積及び外面積を,それぞれ,s, S とすれば,

\sum\omega_k\leqq s\leqq S\leqq \sum\omega_l.

故に (16) により,\mathit\Omega は面積確定で,

(17)
\mathit\Omega = \iint_{\mathit\Omega'}|J|\,du\,dv.

一対一の対応においては J の符号は一定である(§84,(4º))から

(18)
\mathit\Omega = \pm\iint_{\mathit\Omega'}J\,du\,dv.

これが xy 系における区域 \mathit\Omega の面積を uv 系の積分に変換する公式である(\pmJ の符号だから,\mathit\Omega は正). さて (17) から


  \mathit\Omega=\iint_{\mathit\Omega'}|J|\,du\,dv
  =|J_0|\iint_{\mathit\Omega'}du\,dv =|J_0|\mathit\Omega',

J_0 は区域 \mathit\Omega' における J の平均値である.もしも \mathit\Omega' が一点 Q=(u,v) に収束するならば,\mathit\OmegaK において Q に対応する点 P=(x,y) に収束するが,そのとき J_0J(Q) に収束する.故に互に対応する微小面積に関しては予期の通り

(19)

  \lim_{\rho\to 0}\frac{\mathit\Omega}{\mathit\Omega'}
  =\left|\frac{D(x,y)}{D(u,v)}\right|.
\mathit\Omega' が正方形なるとき,これはすでに (12) において証明されている.我々は局所的なる (12) から全局的の公式 (17) を出したが,(17) を再び局所的に還元して,(12) を一般化した (19) を導いたのである.

上記では,\mathit\Omega' が面積確定であることから \mathit\Omega が面積確定であることを導いたが,逆に,\mathit\Omega の面積が確定であると仮定しよう.そのとき,\mathit\Omega' の面積は必ずしも確定であるとは限らない(その実例がある).しかし K' において常に J\neq 0 ならば,(1) の逆写像は K において連続的微分可能だから(定理74),上記と同様にして \mathit\Omega' も面積確定である.一般に,J=0 なる K' の点の集合を Z' とするとき,Z' の面積が確定である場合には,\mathit\Omega' の面積も確定である.それを証明する.Z' の内面積は 0 であり(§84,(3º)),その面積は確定だから Z' の面積は 0 である.故に,任意の \varepsilon>0 に対して,Z' を含む小矩形群 w' を適当に取れば,その総面積 w'<\varepsilon.ここで w' を開集合としてよい.今、 K' から w' に属する点を除いた閉集合を K_0' とし,\mathit\Omega'K_0' との共通部分を \mathit\Omega_0' とする.また,w', \mathit\Omega_0' に対応する区域を,それぞれ w, \mathit\Omega_0 とする.然らば、 w および \mathit\Omega は,共に面積確定だから,\mathit\Omega_0 もそうである.また K_0' においては,J\neq 0 である.故に,前に述べたように,\mathit\Omega_0' は面積確定である.\mathit\Omega'\mathit\Omega_0' と小矩形群 w' に含まれる或る集合からなり,w'<\varepsilon だから,\mathit\Omega' の境界の外面積は \varepsilon を超えない.\varepsilon は任意だから,\mathit\Omega' は面積確定である.

さて,積分区域 K は,U 内の面積確定なる閉区域で,K' も面積確定と仮定する.(この仮定は,例えば K' において常に J\neq 0,または J=0 なる K' の点の集合の面積が 0,であるときには満たされる)また,函数 f(x,y)K において,積分可能(狭義)とする.そのとき,積分

S=\int_K f(P)\,d\omega=\iint_K f(x,y)\,dx\,dy

において

x=\varphi(u,v),\quad y=\psi(u,v)

によって積分変数を xy 系から uv 系に変換すれば,xy 系の区域 K と,それに対応する uv 系の区域 K' とにおいて,相対応する微小面積の間には

d\omega = |J|d\omega'

なる関係が成り立つから,

(20)
S
  =\iint_K f(x,y)\,dx\,dy
  =\pm\iint_{K'}f(\varphi,\psi)\frac{D(\varphi,\psi)}{D(u,v)}\,du\,dv.

\pmK' において一定なる函数行列式 J の符号である.

これが二次元の定積分における変数変換の公式である.

この公式の妥当性はほとんど明白であろうが,一応その証明を述べておこう.

uv 平面において区域 K' を覆う矩形網に対応する曲線網で xy 平面の区域 K を覆って,K' における小矩形 \omega_i' には K における小区域 \omega_i が対応するとする.今 P_i'\omega_i' の任意の点,P_iP_i' に対応する \omega_i の点とする.JK' における一様連続性により,\rho を十分小さくとれば,(13)J_i(P_i')J_i に代用しても成り立つから,(13) にその代用をして,f(P_i) を掛けて加えれば,

(21)

  \left|
    \sum f(P_i)\omega_i-\sum f(\varphi(P_i'),\psi(P_i'))\left|J(P_i')\right|\rho^2
  \right| \leqq MA\varepsilon,

ここで MK における |f(P)| の上限である.A は定数,例えば前記 F' の内面積でよい.然るに

\lim_{\rho\to 0}\sum_i f(P_i)\omega_i = \iint_K f(x,y)\,dx\,dy.

故に,(21) により f(\varphi,\psi)|J|K' において積分可能で (20) が成り立つ.

上記の方法は三次元以上にもそのまま通用する.また広義積分の場合には,K に収束する閉区域 K_n にこの方法を適用してから K_n\to K なる極限へ行くのである.

応用上最も手近なのは,直角座標 (x,y) から極座標 (r,\theta) への変換である.この場合

x=r\cos\theta,\quad y=r\sin\theta,
J=\frac{D(x,y)}{D(r,\theta)}=\begin{vmatrix}
  \quad\ \cos\theta &\ \sin\theta \\ -r\sin\theta & r\cos\theta
\end{vmatrix}=r,

  \iint_K f(x,y)\,dx\,dy =\iint_{K'}f(r\cos\theta, r\sin\theta)r\,dr\,d\theta.
r\theta 系の積分区域 K'(r,\theta)xy 系の区域 K の点 (x,y) の極座標と考えて,xy 平面上において決定される.例えば次の において
(22)
S=\int_0^{2\pi}d\theta\int_0^{r(\theta)}frdr.
しかし,原点では r=0\theta は任意である.極座標においては r\geqq 0, 0\leqq \theta\leqq 2\pi とするが,r\theta 平面における,この区域の境界線上では,xy 平面との一対一の対応が成り立たない.領域の間に一対一の対応を成り立たせるためには
KaisekiGairon-356-1.svg
\rho\leqq r\quad(\rho>0),\qquad \varepsilon\leqq\theta\leqq\alpha\qquad (0<\varepsilon<\alpha<2\pi)
とすればよいが,上記 (22) の意味は
S=\lim_{\varepsilon,\rho\to 0,\alpha\to 2\pi} \int_\varepsilon^\alpha d\theta\int_\rho^{r(\theta)}f\,r\,dr.

三次元において,点 P=(x,y,z) の極座標 (r,\vartheta,\varphi)

x=r\sin\vartheta\cos\varphi,\quad y=r\sin\vartheta\sin\varphi,\quad z=r\cos\vartheta
r\geqq 0,\quad 0\leqq\vartheta\leqq\pi,\quad 0\leqq\varphi\leqq 2\pi

で定義する.

KaisekiGairon-356-2.svg

すなわち r動径 OP の長さ,\varthetaz 軸から計った極距離(余緯度),\varphixz 面から yz 面への向きに計った経度である. 極座標を r, \vartheta, \varphi の順に取れば,それは正系(右ネジ)すなわち x, y, z と同意である.函数行列式は

\frac{D(x,y,z)}{D(r,\vartheta,\varphi)}= \begin{vmatrix}
 \quad\ \sin\vartheta\cos\varphi &\ \sin\vartheta\sin\varphi &\quad\ \cos\vartheta \\
 \quad r\cos\vartheta\cos\varphi & r\cos\vartheta\sin\varphi & -r\sin\vartheta \\
 -r\sin\vartheta\sin\varphi & r\sin\vartheta\cos\varphi & 0
\end{vmatrix} = r^2\sin\vartheta \geqq 0.

行列式の第二行と第三行とから因数 r^2\sin\vartheta を出してしまえば,あとは直行行列式になって,その値は 1 である.幾何学的にいえば,原点を中心とする半径 r, r+dr なる二つの球面と,z 軸上に軸を有して頂角が \vartheta, \vartheta+d\vartheta なる二つの直円錐面と,経度 \varphi, \varphi+d\varphi なる二つの平面とで囲まれた微小なる曲六面体の体積の主要部が

J\,dr\,d\vartheta d\varphi=r^2\sin\vartheta\,dr\,d\vartheta\,d\varphi

に等しいのである.

KaisekiGairon-357-1.svg

よって xyz 系の区域 K の体積 V は極座標では

V=\iiint r^2\sin\vartheta\,dr\,d\vartheta\,d\varphi,

また K における函数 f(x,y,z) の積分は

S=\iiint f\,dx\,dy\,dz
  = \iiint fr^2\sin\vartheta\,dr\,d\vartheta\,d\varphi.

この場合にも,積分区域の限界は二次元の場合と同様にして定められる.

次に一般の変換の例を掲げる.

[例 1]
xy 平面の第一象限(0<x<\infty, 0<y<\infty)を積分区域 K として
S=\int_0^\infty\int_0^\infty e^{-x-y}x^{p-1}y^{q-1}\,dx\,dy
を考察する(ただし,p>0, q>0). これは広義積分であるが,その値は
(23)
S=\Gamma(p)\Gamma(q)
  =\int_0^\infty e^{-x}x^{p-1}dx\cdot\int_0^\infty e^{-y}y^{q-1}dy
に等しい(§33参照).さて一方
(24)
x+y=u,\quad x=uv
によって,Suv 系に変換してみよう.(24) から
x=uv,\quad y=u-uv.
KaisekiGairon-358-1.svg
または逆に
u=x+y,\quad v=\frac{x}{x+y}.
故に xy 平面の第一象限(0<x<\infty, 0<y<\infty)と uv 平面の領域 0<u<\infty, 0<v<1 との間に一対一の対応が成り立って
\frac{D(x,y)}{D(u,v)} =\begin{vmatrix} v & u \\ 1-v & -u \end{vmatrix}=-u.
よって
(25)
\begin{align}
 S&= \int_{u=0}^\infty\int_{v=0}^1 e^{-u}(uv)^{p-1}u^{q-1}(1-v)^{q-1}u\,du\,dv \\
  &= \int_0^\infty e^{-u}u^{p+q-1}\,du\cdot \int_0^1 v^{p-1}(1-v)^{q-1}\,dv \\
  &= \mathit\Gamma(p+q)\mathit\Beta(p,q).
\end{align}
(23)(25) とを比較して既知の公式(253頁
(26)

  \mathit\Beta(p,q)=\frac{\mathit\Gamma(p)\mathit\Gamma(q)}{\mathit\Gamma(p+q)}
を得る.
[注意] 
上記積分 S は広義積分である.計算の意味は xy 平面において
0<\varepsilon\leqq u\leqq R,\quad 0<\eta\leqq v\leqq 1-\eta'<1
に対応する四角形を \mathit\Omega とするとき(参照)
\iint_\mathit\Omega e^{-x-y}x^{p-1}y^{q-1}\,dx\,dy

  =\int_\varepsilon^R e^{-u}u^{p+q-1}du\cdot \int_\eta^{1-\eta'} v^{p-1}(1-v)^{q-1}dv
から \varepsilon\to 0, R\to 0; \eta\to 0, \eta'\to 0(従って \mathit\Omega\to K)なるときの極限値として S を得たのである.
[例 2]
Dirichlet 積分) 三次元空間において,座表面と平面 x+y+z=1 とで囲まれた四面体 K を積分区域として
S=\iiint_K x^{p-1}y^{q-1}z^{r-1}(1-x-y-z)^{s-1}\,dx\,dy\,dz
を求めること.ただし p>0, q>0, r>0, s>0
x+y+z=\xi,\quad y+z=\xi\eta,\quad z=\xi\eta\zeta
とすれば,
\xi=x+y+z,\quad \eta=\frac{y+z}{x+y+z},\quad \zeta=\frac{z}{y+z}.
または逆に
x=\xi(1-\eta),\quad y=\xi\eta(1-\zeta),\quad z=\xi\eta\zeta.
よって xyz 系の四面体 K\xi\eta\zeta 系の立方体 K'
K' :
0\leqq\xi\leqq 1,\quad 0\leqq\eta\leqq 1,\quad 0\leqq\zeta\leqq 1
とは,その内部において一対一に対応する.今函数行列式
\frac{D(x,y,z)}{D(\xi,\eta,\zeta)}
を計算するために,中介の変数として
u=\xi,\quad v=\xi\eta,\quad w=\xi\eta\zeta
を取れば
x=u-v,\quad y=v-w,\quad z=w,
従って
\begin{align}
   \frac{D(x,y,z)}{D(\xi,\eta,\zeta)} 
 &=\frac{D(x,y,z)}{D(u,v,w)}\cdot\frac{D(u,v,w)}{D(\xi,\eta,\zeta)}\\
 &=\begin{vmatrix} 1 & -1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 \\ 0 & 0 & 1 \end{vmatrix}
   \begin{vmatrix} 1 & 0 & 0 \\ \eta & \xi & 0 \\ \eta\zeta & \xi\zeta & \xi\eta \end{vmatrix}
  = \xi^2\eta. \end{align}
よって
\begin{align}
 S&=\int_0^1\int_0^1\int_0^1 \xi^{p-1}
    (1-\eta)^{p-1} (\xi\eta)^{q-1}
    (1-\zeta)^{q-1} (\xi\eta\zeta)^{r-1}
    (1-\xi)^{s-1} \xi^2\eta\,d\xi\,d\eta\,d\zeta \\
  &=\int_0^1\xi^{p+q+r-1}(1-\xi)^{s-1}d\xi\cdot
    \int_0^1\eta^{q+r-1}(1-\eta)^{p-1}d\eta\cdot
    \int_0^1\zeta^{r-1}(1-\zeta)^{q-1}d\zeta \\
  &= \mathit\Beta(p+q+r,s)\cdot \mathit\Beta(q+r,p)\cdot \mathit\Beta(r,q).
\end{align}
故に (26) を用いて

  S=\frac{\mathit\Gamma(p+q+r)\mathit\Gamma(s)}{\mathit\Gamma(p+q+r+s)}
    \frac{\mathit\Gamma(q+r)\mathit\Gamma(p)}{\mathit\Gamma(p+q+r)}
    \frac{\mathit\Gamma(r)\mathit\Gamma(q)}{\mathit\Gamma(q+r)}
   =\frac{\mathit\Gamma(p)\mathit\Gamma(q)\mathit\Gamma(r)\mathit\Gamma(s)}
         {\mathit\Gamma(p+q+r+s)}.
p, q, r, s の中に 1 よりも小なるものがあれば,S は広義積分であるが,計算の理論は 例 1 と同様である(前頁,[注意]参照).
特に p=q=r=s=1 とすれば,四面体 K の体積として
\iiint_K dx\,dy\,dz=\frac{1}{\mathit\Gamma(4)}=\frac{1}{3!}=\frac{1}{6}.

上記 Dirichlet の積分は全く同様の方法によって任意次元に拡張される.

すなわち n 次元の区域 K

x_1\geqq 0,x_2\geqq 0,\ldots,x_n\geqq 0,\quad x_1+x_2+\cdots+x_n\leqq 1

において,p_1,p_2,\ldots,p_n>0,q>0 なる仮定の下で


 \int_K x_1^{p_1-1}x_2^{p_2-1}\cdots x_n^{p_n-1}
   (1-x_1-x_2-\cdots-x_n)^{q-1}dx_1\cdots dx_n

  =\frac{\mathit\Gamma(p_1)\mathit\Gamma(p_2)\cdots\mathit\Gamma(p_n)\mathit\Gamma(q)}
        {\mathit\Gamma(p_1+p_2+\cdots+p_n+q)}.

  1. \mathit\Omega' はその閉包が U' に含まれるものとする.
  2. 前にもしたように,区域とその面積を同じ記号で表わす.以下同様.
  3. そのような F' が取れることは,U' の境界と K' との距離が正であること(30頁)からわかる.
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