解析概論/第5章/解析函数の孤立特異点
[編集] 59.解析函数の孤立特異点
点
の近傍で,
だけは別として,
は正則とする.その領域内に,
を中心とする同心円
を画けば,
は
の間に挾まれる円環および
の周上の各店で正則である.今この円環内に点
を取って

を考察する.然らば定理 52 によって

ただし
は
を中心とする円環内の円で,積分は三つともに各円周上を正の向きに取るのである.さて左辺の積分に関しては(定理 53)

まら右辺で
に関する積分は
の巾級数に展開される(214 頁参照).すなわち


で,これは
が円
の内部にあるときには確かに存在する. 右辺の
に関する積分では,
が
の外部にあるから,少し違う.この場合
の上の
に関しては

で,幾何級数

は
の上で
に関して一様に収束するから,(214 頁と同様に)


すなわち


で,この
の巾級数は
が
の外にあるとき,確かに収束する. よって (1) から,円環内の
に関して

ここで係数
は
の正負に従って (2) または (3) で与えられる.しかし
の内部にあって,全く
を含む任意の閉曲線を
とすれば,(2) でも (3) でも積分路を
に換えてもよい(定理 52).すなわち (2),(3) の代りに

(4) において
を
と書き換えて

は円環内の任意の点である.右辺の級数で正巾項の部分

は通常の巾級数で,それは
の内部では収束する.また負巾項の部分

は
の巾級数で,それは
の外部では確かに収束する.よって (6) が円環内において収束するのである.
展開 (6) を点
に関する
の Laurent 展開という.
(6) の両辺に
を掛けて,
を中心とする円環内の円周
上で積分すれば

右辺における積分は
なるとき
に等しく,その他は
に等しい(§57,[例]参照).故に Laurent 展開の各係数は一意的に確定する.
が円周
の間に挾まれる円環内で正則ならば,円環内の任意の点
に関し (6) は成り立つ. さて本節の初めに述べたように,或る領域
内で,点
を除けば
は正則であるとする.然らば (5) における積分路
は
内にあって
を含む任意の閉曲線でよい.また展開 (6) の正巾項の部分は
を中心として
の境界に触れる最大な円の内部で収束する.それは
においても正則である.さてこの場合,内円
はどれほど小さくも取れるから,負巾項の部分

以外,すべての
に対して収束するが,それが
における特異性を誘起する原因なのだから,それを特異点
に関する
の主要部と名づける.
さて,ここで次のように三つの場合を区別する.

は初めから除いてあったのであるけれども,もしも
ならば,
は
においても正則である.もしも
が
だけで不正則であるならば
であるが,しかし
の
における値だけを
になおすならば,
における
の不正則を除き去ることができる.このような不正則点を Riemann は除きうる特異点と名づけた.
が正則なる領域内の一点
において,故意に
の値を変更するならば,そこに特異点が生ずる.それが除きうる特異点である.
を
の
次の極という.ここで
は
において正則で,
と異なる値
を有する.故に
のとき
.それは,
がどのようにして
に近迫するとしても
なることを意味する.
が
において正則で
とする.
が常に
に等しい場合を除けば,その Taylor 展開は

を
の
次の零点という.仮定
によって,
の近傍では右辺
の中の巾級数は
にならないから,
は
以外では零にならない.すなわち
の零点は
において孤立する.この場合
の逆数は
の近傍で正則であるから,
は
において
次の極を有する.
なる負巾項が無数にあるとする.この場合,
の近傍における
の行動は,はなはだ複雑である.よって Weierstrass は
を
の真性特異点(それに対して (2º) で述べた極を仮性特異点)と名づけた.
が真性特異点ならば,
のとき
は一定の極限を有しない.また
でもない.しかし
に収束する数列
を適当に取れば
にもなり,また任意の
に対して
にもなる(Weierstrass の定理).次にその証明を述べる.
なる数列
が存在すること. 間接証明をするために,或る正数
に対して
なるとき 

の半径はどんなに小さくてもよいから,それを
とすれば,(10) から

はどのようにも小さく取れるから
.それは仮定に反する.
なる数列
が存在すること. 任意の正数
に対して,
,かつ
なる
が存在すればよいのだが,間接証明をするために,或る
に対して
なるとき 
なる
に対して

ならば 
の近傍で
を除けば (11) によって
は正則である.然るに (12) によれば,
は
の極ではなく.また (A) によって
の真性特異点でもない.故に
おいて
は正則,あるいは
は
に関しては除きうる特異点である.すなわち
は確定である.もしも
ならば,
従って
とすれば,
は
において正則である.またもし
ならば
において,
は
の零点,従って
の極である(前頁[注意]).いずれにしても,それは仮定に反する(Laurent 展開の一意性).
が
の附近で
以外では正則とする.そのとき
が
において連続なら
においても正則である(Riemann の定理).
のとき
ならば
は極である.
は不確定ならば,
は真性特異点である(Weierstrass の定理の逆).
は孤立した真性特異点
のどれほど近いところででも,任意の値
に限りなく近づく.
の近傍において
は一般に無数の根を有する.ただし
のただ一つの値だけが例外であることもある(Picard).
故に
は真性特異点である.実数軸上,
が正の方面から
に近づけば,
.また負の方面から
に近づけば
で,極限が不確定である.
として
とすれば,
の解は
で,それらは
のとき
に集積する.この場合
が上記 Picard の例外値である.
に関しても同様に
が真性特異点である.この場合には例外値はない.
が
と
との間の実数であるとき,
の根の配置はしばしば引用した.