解析概論/第2章/微分 導函数
[編集] 13.微分 導函数
或る区間において,変数
の函数
が与えられているとする.独立変数の二つの値
,
に対応する函数の値を
,
として,

と略記する.然らば

は
と
との間の区間における函数
の平均の変動率である. 今
を固定して,
を限りなく小さくするとき

なる極限値が存在するならば,それは函数
の点
における変動率ともいうべきものであろう.この極限値を記号

で表わす.
,
などは伝統的の記号であるが,もしも
の代りに
と書けば

上記の極限値が存在するとき,函数
は点
において微分可能であるという.
もしも或る区間の各点
において
が微分可能ならば,
はその区間において微分可能であるという.その場合,極限値
は
の函数である.その函数を
の導函数といい,それを記号
で表わす.すなわち上記条件の下において

は Leibniz からの伝統である.
は Lagrange の用例である.
を
で表わす場合には,
を
または
で表わす.
は Newton の用例である.Cauchy は
または
なる記号を用いた.独立変数を特記するに及ばないときには,添字を略して
と書く.

これらの記号は一長一短である.現今は拘泥しないで,場合に応じて便宜流用する.
導函数(derived function,略して derivative)とは‘微分法によって
から導き出される函数’ということの略称である.導函数
は区間に関する称呼であるが,一点
における
すなわち
は Newton のいわゆる‘流動率’(fluxion)である.ドイツ系統では,Leibniz の伝統に従って,この極限値
を微分商(Differentialquotient)といっているが,英米系統では,それを改称して微分係数(differential coefficient)という.フランス系では,微分商も導函数も共に dériveé という.函数
のグラフにおいては,
は 点
と点
とを結ぶ弦の勾配で,
は点
における接線の勾配である.
,
はグラフの上での点の座標の変動であるが,もしもグラフの代りに接線を取って,接線上における点
の座標の変動を
,
で表わして,
(それは
と同一),また,
(それは
とは違う)とするならば

は点
における接線の方程式にほかならない.そのように
,
を単独に定義すれば,(1) の意味は明確である.しかし我々は点
の近傍においてのみ (1) を用いるつもりであるから,
を変数
の微分(differential),
をそれに対応する函数
の微分という.
上文で接線というような耳慣れた言葉を用いて,
は接線の勾配などといったけれども,実際は,それは接線を定義したのにすぎない.すなわち
が存在するときに,点
において
を勾配とする直線を
の接線というのである.よって今一度
から出直してみよう.
が存在するならば,
,すなわち
のとき

と置くとき,
は
と
に関係するが,
を固定すれば,
のとき
. 今逆に
のとき

で,
は
のみに関係して,
には関係しない係数,また
は
にも
にも関係するが,
のとき
と仮定してみよう.もしも (3) が成り立つならば,
のとき
,すなわち
,従って点
において
が存在して,
.故に (3) が成立するのは,
が存在するときに限り,その場合 (3) は (2) と同じものである.よって
が存在するという仮定の下において (2) を考察する. さて (2) の右辺の第一項
は
に関して一次式である(我々は今
の値を固定している,従って変数は
である)が,第二項では
のとき
の係数
が限りなく小さくなるのだから,その
と
との積なる
は
よりも高度に徴小になる.すなわち
に際して,(2) の右辺の第一項なる
が
の主要部である.そこで
の主要部なる
を
における函数
の微分と名づけて,それを
で表わすことにする.すなわちこの定義によれば

今同様の意味において,
それ自身を
の函数とみれば
だから

故に上記定義の下において,
は
の函数なる
の微分である.これを (4) に代入すれば,

これを

と書くならば,記号
において
および
が各〻独立の意味を有するから,
は商としての意味を有する.すなわち‘微分商’というものである.
このように,現代的の精密論法によって,Leibniz の漠然たる‘微分商’が合理化される.また (5) によれば,
は微分
における
の係数であるから,それを‘徴分係数’というのも,もっともではある.
が独立変数であるときには,上記の
ということは,あまりに細工が過ぎるようであるが,後に至って独立変数を変換するときに
の代りに
と書くことの意味が了解されるであろう.
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として,条件
まで延長して,
とすれば,
という仮定を追加して,